消失的目的地:AI成为旅游发现中的新过滤器
Skift Research指出AI已成为旅游发现过程中的新过滤器,且并不简单地利好最知名的目的地。目的地营销组织(DMO)如今需在自有营销之外,管理在线旅行社、旅行社及其他第三方对其的描述,否则可能失去可见度并丧失对目的地叙事的掌控。现有材料为Skift Research报告摘要,未提供具体研究方法、样本或数据细节。
Skift Research指出AI已成为旅游发现过程中的新过滤器,且并不简单地利好最知名的目的地。目的地营销组织(DMO)如今需在自有营销之外,管理在线旅行社、旅行社及其他第三方对其的描述,否则可能失去可见度并丧失对目的地叙事的掌控。现有材料为Skift Research报告摘要,未提供具体研究方法、样本或数据细节。
Skift Research 于10月22日发布《Business Traveler Insights 2026》,基于其2026 Business Travel Survey 数据考察商务旅行需求变化、未来12个月旅行者预期,以及差旅政策、预订系统与整体商旅体验的应对方式。
Skift Research 于10月1日发布的报告《The Mystery of the Disappearing Destination: How AI Is Transforming Travel Discovery》考察AI如何推荐目的地、推荐是否因旅客类型而异,以及哪些因素影响目的地进入候选清单,并分析这对目的地可见性与旅游经营者决策的影响。
Skift Research发布Skift Travel Health Index 2026年8月报告,该指数为旅游业整体及核心板块表现的实时衡量工具,覆盖2020年1月至2026年8月的行业表现。指数于2020年5月以Skift Recovery Index名义推出,2022年初更名,增加了更多指标与数据合作伙伴。现有材料为报告概述,未提供8月具体指标数值。
Skift Research 指出,AI 已将酒店忠诚度计划的竞争焦点转向个性化,但不存在放之四海而皆准的策略。酒店需根据自身需求决定最适合的个性化路径。
Skift Research发布Skift Travel Health Index 2026年7月要点,该指数为旅游业整体及各核心板块表现的实时衡量工具,覆盖2020年1月至2026年7月的行业表现数据。
Skift Research发布《State of Travel 2026》报告,提供150余张图表,梳理塑造旅游业的趋势,帮助读者把握现代旅行者动向,在竞争激烈的旅游市场中做出决策。